日本留学专业介绍---经营工学

经营工学独特之处在于，它不仅重视理论知识，也强调实践能力的培养。例如，学生将在物流行业通过路径规划降低运输成本；在制造业中应用精益生产（Lean Production）提高效率；或通过数据分析技术支持企业决策，如通过分析客户数据优化市场策略。这些都能帮助学生形成解决复杂问题的系统性思维，使得经营工学的应用不仅限于企业管理，还涵盖技术开发、资源管理等多个领域。

学习内容与核心领域

经营工学的学习内容涉及多个核心领域，包括人、制造、设备、信息、能源和组织的管理与优化。

1. 人与工作领域

学习人体工程学（Ergonomics）、工作研究（Work Study）和行为科学（Behavioral Science）等课程，学生能够在物理设计和心理层面上优化工作环境并提高团队协作效率。

2. 制造与设备管理

学习制造管理、质量控制和制造系统设计等知识，帮助学生优化生产过程、提升效率和产品质量。通过可靠性工程（Reliability Engineering）及人机界面（Human-Machine Interface）研究，掌握设备优化与维护的关键技术。

3. 信息技术与数据科学

信息技术是现代经营工学的重要领域。学生将学习统计学、人工智能（Artificial Intelligence）、数据分析和运筹学（Operations Research），并掌握诸如 SPSS、R 语言（R Language）、TensorFlow、PyTorch 等工具和平台，通过大数据分析与优化算法解决企业管理中的复杂问题。

4. 能源管理与可持续发展

面对全球环境挑战，能源管理在经营工学中扮演重要角色。学生将学习节能技术与环境友好型设计，为企业降低运营成本并实现可持续发展目标提供支持。

5. 组织与系统优化

通过供应链管理（Supply Chain Management）、财务分析（Financial Analysis）和社会系统工程（Social System Engineering）等课程，学生可以设计和管理高效的组织系统，为企业复杂问题提供理论和技术支撑。

经营工学与经营系统工学的区别

经营工学和经营系统工学（経営システム工学；Management Systems Engineering）在关注点和应用范围上存在显著区别。经营工学主要关注如何将工程学的原理与方法应用于管理实践中，以解决企业和组织中的实际问题。例如，它强调通过数据分析、资源优化和科学决策提高生产效率和管理水平。经营工学的核心是管理与技术的结合，更倾向于管理实践的实施与改进。

另一方面，经营系统工学更注重复杂系统的设计、分析和优化。它倾向于利用系统工程的理论和方法，对组织内外的各种要素进行系统化建模和综合性分析。例如，经营系统工学会研究如何在供应链、物流网络或大规模生产系统中实现整体最优，而不仅仅局限于单一流程的优化。

从课程设置的角度来看，经营工学更侧重于实践性与应用性课程，例如生产管理、质量控制和数据分析等，旨在培养学生解决具体管理问题的能力。这类课程强调技术与管理的结合，帮助学生应对企业日常运营中的实际挑战。

相对而言，经营系统工学的课程内容更加理论化和系统化，通常包括系统建模、复杂系统优化及系统仿真等，注重通过数学模型和系统工具对企业或组织的整体运行进行分析和设计。这类课程的目标是培养学生从全局和宏观的视角理解并优化复杂的组织系统。

因此，经营工学适合希望快速掌握实际管理技术并直接应用于工作场景的学生，而经营系统工学更适合对系统性分析和理论研究感兴趣的学生。

就业前景与发展方向

经营工学毕业生在多个行业都有广阔的就业机会，包括：

制造业： 从事生产流程优化、质量控制等工作。负责优化生产流程，提高生产效率，并运用数据分析技术来改进产品质量。

信息通信产业： 运用数据分析和自动化技术，为企业数字化转型提供技术支持。也可以在软件公司担任系统分析师或项目经理，利用所学知识开发和管理复杂的软件系统

金融与保险业： 可以在银行或保险公司担任风险管理师，利用金融工程和保险精算的知识来评估和管理风险。

物流与供应链管理： 利用路径规划和库存管理等技术提升运营效率。

同时，经营工学知识还可运用于医疗、零售、娱乐等行业，帮助企业在竞争中保持优势。可以加入咨询公司，为企业提供经营战略、流程优化等方面的咨询服务，运用经营系统工学的知识帮助企业提高效率和效益。对于有意深造的学生，研究机构和政府部门也提供了许多与数据分析、政策优化相关的岗位。

经营工学课程设置

经营工学课程涵盖范围广泛，旨在培养学生运用工程学原理和方法解决管理问题的能力。通常可分为以下几大类：

基础课程

数学： 高等数学、线性代数、微积分、概率论和统计学等，为数据分析、模型建立及问题解决提供必要的工具。

信息处理： 信息科学、信息工程、系统工程等课程，帮助学生理解信息系统并掌握信息处理技术，为后续的数据分析与系统优化奠定基础。

经济学： 经济学原理、微观经济学、宏观经济学等，使学生了解经济运行规律，并掌握企业经营与市场环境分析的理论框架。

编程： Python、R 等编程语言是进行数据分析与模型建立的重要工具，通过基础编程课程打好实践操作的根基。

专业课程

运筹学（Operations Research）： 经营工学的核心课程，利用数学模型和算法解决生产计划、物流优化、库存管理等实际问题。

生产管理（Production Management）： 包括生产计划、生产控制、质量管理，学习如何提高生产效率与产品质量。

质量管理（Quality Management）： 质量管理体系与质量控制方法，学习如何制定与实施质量管理标准，确保产品和服务符合要求。

人机工程（Human Factors Engineering）： 研究人与机器的交互关系，帮助学生设计符合人体工程学的产品与工作环境，提升效率和安全性。

金融工程（Financial Engineering）： 介绍金融市场与金融工具，教授运用数学模型与计算机技术进行风险管理与投资决策。

市场营销（Marketing）： 包括市场调研、市场分析、营销策略等，学习如何制定有效的营销方案，提升市场竞争力。

物流管理（Logistics Management）： 涵盖物流系统规划、运输管理、仓储管理等内容，帮助学生优化物流流程并降低物流成本。

实践课程

案例分析（Case Study）： 通过对真实案例的研究，帮助学生学会将理论知识灵活运用于实际问题，提高分析与解决问题的能力。

模拟经营（Business Simulation）： 模拟企业经营，让学生体验经营决策与市场变化的交互过程，锻炼战略思维与应变能力。

实习（Internship）： 在真实企业环境中学习和实践，了解企业运作流程并积累实际工作经验。

毕业论文（Graduation Thesis）： 要求学生独立完成一项研究项目，培养科研能力和学术写作能力，帮助学生将所学知识系统化并加以深化。

以上只是经营工学学部通常会开设的一些课程。不同院校或专业方向可能会在课程设置上有所差异，一些学校还会开设诸如数据科学（Data Science）、人工智能（AI）、大数据分析（Big Data Analytics）等特色课程，以适应时代发展及市场需求。

适配专业

由于经营工学涵盖的专业范围广泛，对于已经在中国拥有学士学位的本科毕业生，在选择报考日本经营工学修士专业时机会更多。

与数学和逻辑思维相关的专业:

数学类专业: 数学、应用数学、统计学等专业的毕业生，具备扎实的数学基础和逻辑思维能力，能够更好地理解经营工学中的数理模型和分析方法。

计算机科学类专业: 计算机科学、软件工程等专业的毕业生，具备一定的编程基础和算法设计能力，对于学习经营工学中的数据分析和系统优化等课程较为有利。

经济学类专业: 经济学、金融学等专业的毕业生，具备一定的经济学理论基础和数据分析能力，对于理解企业经营和市场环境，学习经营工学中的金融工程、市场营销等课程较为有利。

与工程学方法应用相关的专业:

工业工程类专业: 工业工程专业的毕业生，已经具备一定的工程学思维和系统优化方法，更容易理解和应用经营工学中的生产管理、质量管理等知识。

自动化类专业: 自动化、控制科学与工程等专业的毕业生，具备一定的系统控制和优化能力，对于学习经营工学中的生产计划、物流管理等课程较为有利。

管理学类专业:

管理科学与工程、信息管理与信息系统等专业的毕业生，具备一定的管理学理论基础和信息技术应用能力，能够较快地适应经营工学的学习内容。

文科生学习经营工学的挑战与建议

尽管经营工学本身属于理工类学科，但在日本的招生定位上属于文理兼收的专业。所以文科生也是可以报考经营工学的。但由于经营工学对数学、统计学和计算机技术有较高要求，文科背景的学生可能会面临一定挑战，需要通过以下各方面的努力：

数学基础的加强：学习高等数学、概率论和统计学，为后续的模型建立与数据分析提供坚实基础。

计算机技术的学习：掌握 Python、R 等编程语言，适应数据分析和建模课程的要求。

逻辑思维能力的培养：注重逻辑推理训练，提升解决复杂问题的能力。

文科生在人际沟通、文字表达和综合协调等方面的优势，更能在需要跨学科协作的场合发挥作用，如管理咨询、市场分析或项目管理等领域。

一些日本院校的外国人特别入试过程中并不要求笔试，文科生通过补充理工科基础，写好研究计划书，有机会实现“文转理”。因为日本大学院实行研究室制度，研究方向由教授的专长确定，所以在经营工学研究科下，会有研究工业也会有研究商业的不同方向。文科生可以选择对数理研究要求偏弱一些的商业分析和经济分析方向。

最后

经营工学通过结合科学方法与管理实践，为学生提供多元化的发展平台和广阔的就业前景。学生不仅能学习到如何利用 Python等编程语言进行数据分析，也能掌握线性规划、模拟优化等常用算法，从而在企业与机构的实际运作中发挥重要作用。例如，在医疗行业，资源分配优化可提高设备利用率；在物流行业，路径规划算法可降低运输成本。这些技能将帮助学生无论在技术开发还是企业管理领域，都具有足够的竞争力。对于热衷于将技术与管理融合的学生而言，经营工学无疑是通往未来的理想选择。

以下为部分开设有经营工学专业的大学：

• 国立大学

• 东京工业大学 工学院 经营工学系

• 筑波大学 理工学群 社会工学类 经营工学主専攻

• 東京都立大学 システムデザイン学部 システムデザインコース

• 名古屋工业大学 第一部 都市社会工学科 経営システム系プログラム

• 大阪府立大学 工学域 電気電子系学類

• 電気通信大学 情報理工学部 総合情報学科 経営情報学コース

• 秋田県立大学 システム科学技術学部 経営システム工学科

• 私立大学

• 早稲田大学 創造理工学部 システム工学科

• 慶應義塾大学 理工学部 管理工学科

• 東京理科大学 理工学部 経営工学科

• 青山学院大学 理工学部 経営システム工学科

• 法政大学 理工学部 経営システム工学科

• 中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス（旧：経営システム工学科）

• 東京都市大学 知識工学部 経営システム工学科

• 東海大学 情報通信学部 システム工学科

• 成蹊大学 理工学部 情報科学科

• 近畿大学 工学部 情報システム工学科

• 摂南大学 工学部 マネジメントシステム工学科

• 日本大学 生産工学部 マネジメント工学科

• 千葉工業大学 社会システム科学部

• 金沢工業大学 情報フロンティア学部 経営情報学科

• 神奈川大学 工学部 経営工学科

• 玉川大学 工学部 マネジメントサイエンス学科

• 福岡工業大学 情報工学部 システムマネジメント学科

• 足利工業大学 工学部 創生工学科

• 長崎総合科学大学 情報学部 経営情報学科